IT și tehnologie · Inteligență artificială
Antrenare conștientă de token pooling pentru modele de embeddings multi-vector
Foto: Hugging Face Blog
Articolul prezintă o metodă de antrenare a modelelor de embeddings multi-vector care ține cont de token pooling, adică de reducerea numărului de vectori per document. Subiectul interesează pe cei care lucrează la sisteme de regăsire a informației și căutare semantică, unde costul de stocare al reprezentărilor multi-vector este o problemă practică.
Citește la Hugging Face Blog ↗Titlu și rezumat în română, scrise automat de FluxRo după articolul în engleză publicat de Hugging Face Blog. Articolul întreg e la sursă.
